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Produkte zum Begriff Big Data Analytics:

Big Data Analytics
Big Data Analytics

This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, which took place in Hyderabad, India, in December 2022. The 7 full papers and 7 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 36 submissions. The book also contains 4 keynote talks in full-paper length. The papers are organized in the following topical sections: Big Data Analytics: Vision and Perspectives; Data Science: Architectures; Data Science: Applications; Graph Analytics; Pattern Mining; Predictive Analytics in Agriculture. , 10th International Conference, BDA 2022, Hyderabad, India, December 19¿22, 2022, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 55.67 € | Versand*: 0 €
Data Science and Big Data Analytics
Data Science and Big Data Analytics

Data Science and Big Data Analytics , This book features high-quality research papers presented at the Third International Conference on Data Science and Big Data Analytics (IDBA 2023), organized by Sri Aurobindo Institute of Technology, Indore, India, in association with ACM and IEEE Computer Society in hybrid mode during June 16¿17, 2023. This book discusses the topics such as data science, artificial intelligence, machine learning, quantum computing, big data and cloud security, computation security, big data security, information security, forecasting, data analytics, mathematics for data science, graph theory and application in data science, data visualization, computer vision, and analytics for social networks. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 191.62 € | Versand*: 0 €
Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Big Data Analytics BDA 2012 held in New Delhi India in December 2012.The 5 regular papers and 5 short papers presented were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The volume also contains two tutorial papers in the section perspectives on big data analytics. The regular contributions are organized in topical sections on: data analytics applications; knowledge discovery through information extraction; and data models in analytics.

Preis: 49.22 € | Versand*: 0.00 €
Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the Second International Conference on Big Data Analytics BDA 2013 held in Mysore India in December 2013. The 13 revised full papers were carefully reviewed and selected from 49 submissions and cover topics on mining social media data perspectives on big data analysis graph analysis big data in practice.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €

Wie funktioniert Big Data Analytics?

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster...

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Data Analysis Algorithms Patterns Insights Processing Machine Learning Visualization Interpretation

Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?

Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen...

Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können a...

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert Big Data?

Wie funktioniert Big Data?

Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book constitutes the proceedings of the 8th International Conference on Big Data Analytics BDA 2021 which took place during December 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The 16 full and 3 short papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 41 submissions. The contributions were organized in topical sections named as follows: medical and health applications; machine/deep learning; IoTs sensors and networks; fundamentation; pattern mining and data analytics.

Preis: 80.24 € | Versand*: 0.00 €
Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics BDA 2022 which took place in Hyderabad India in December 2022. The 7 full papers and 7 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 36 submissions. The book also contains 4 keynote talks in full-paper length. The papers are organized in the following topical sections: Big Data Analytics: Vision and Perspectives; Data Science: Architectures; Data Science: Applications; Graph Analytics; Pattern Mining; Predictive Analytics in Agriculture.

Preis: 69.54 € | Versand*: 0.00 €
Healthcare Big Data Analytics  Gebunden
Healthcare Big Data Analytics Gebunden

This book highlights how optimized big data applications can be used for patient monitoring and clinical diagnosis. In fact IoT-based applications are data-driven and mostly employ modern optimization techniques. The book also explores challenges opportunities and future research directions discussing the stages of data collection and pre-processing as well as the associated challenges and issues in data handling and setup.

Preis: 174.95 € | Versand*: 0.00 €
Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book constitutes the refereed conference proceedings of the 5th International Conference on Big Data Analytics BDA 2017 held in Hyderabad India in December 2017. The 21 revised full papers were carefully reviewed and selected from 80 submissions and cover topics on big data analytics information and knowledge management mining of massive datasets computational modeling data mining and analysis.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €

Wie entsteht Big Data?

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social M...

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Volume Velocity Variety Veracity Collection Storage Processing Analysis Integration Extraction

Was ist das Big Data?

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Dies...

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Visualisierung Machine Learning Künstliche Intelligenz Business Intelligence Datenströme Cloud Computing Hadoop Spark

Wo wird Big Data gespeichert?

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optim...

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Cloud Server Datacenter Database Storage Cluster Warehouse Hadoop Backup Archive

Wie wichtig ist Big Data?

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr...

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Relevanz Analyse Effizienz Innovation Wettbewerbsvorteil Chancen Entscheidungsfindung Wachstum Sicherheit Zukunftsfähigkeit

Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book has a collection of articles written by Big Data experts to describe some of the cutting-edge methods and applications from their respective areas of interest and provides the reader with a detailed overview of the field of Big Data Analytics as it is practiced today. The chapters cover technical aspects of key areas that generate and use Big Data such as management and finance; medicine and healthcare; genome cytome and microbiome; graphs and networks; Internet of Things; Big Data standards; bench-marking of systems; and others. In addition to different applications key algorithmic approaches such as graph partitioning clustering and finite mixture modelling of high-dimensional data are also covered. The varied collection of themes in this volume introduces the reader to the richness of the emerging field of Big Data Analytics.

Preis: 139.09 € | Versand*: 0.00 €
Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This volume comprises the select proceedings of the annual convention of the Computer Society of India. Divided into 10 topical volumes the proceedings present papers on state-of-the-art research surveys and succinct reviews. The volumes cover diverse topics ranging from communications networks to big data analytics and from system architecture to cyber security. This volume focuses on Big Data Analytics. The contents of this book will be useful to researchers and students alike.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book constitutes the refereed conference proceedings of the Third International Conference on Big Data Analytics BDA 2014 held in New Delhi India in December 2014. The 11 revised full papers and 6 short papers were carefully reviewed and selected from 35 submissions and cover topics on media analytics; geospatial big data; semantics and data models; search and retrieval; graphics and visualization; application-specific big data.

Preis: 51.36 € | Versand*: 0.00 €
Big Data Analytics  Kartoniert (TB)
Big Data Analytics Kartoniert (TB)

This book constitutes the proceedings of the 8th International Conference on Big Data Analytics BDA 2020 which took place during December 15-18 2020 in Sonepat India. The 11 full and 3 short papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 48 submissions; the book also contains 4 invited and 3 tutorial papers. The contributions were organized in topical sections named as follows: data science systems; data science architectures; big data analytics in healthcare; information interchange of Web data resources; and business analytics.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €

Ist Big Data eine Technologie?

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder ein...

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Speicherung Verarbeitung Volumen Komplexität Algorithmen Skalierbarkeit Integration Visualisierung Sicherheit

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hi...

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was macht ein Big Data Analyst?

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Ei...

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Einblicke und Muster zu gewinnen. Sie verwenden spezielle Software und Tools, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus helfen sie Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Prognosen und Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Analysen bereitstellen. Ein Big Data Analyst arbeitet eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenquellen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und zu organisieren und letztendlich datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Daten Analyse Statistik Visualisierung Programmierung Mustererkennung Prognose Modellierung Interpretation Berichterstattung

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